Data mining pentru științele sociale Vol. 2: Modele de clasificare în RapidMiner Studio

Varianta PDF disponibilă aici sau EPUB - Data mining pentru științele sociale vol. 2
Pentru vizualizarea variantei epub recomandăm utilizarea softului gratuit Calibre

NOTĂ: Lucrarea conține GIF-uri animate vizibile doar pe varianta epub.

linkul spre datele asociate volumului: https://s.go.ro/lkd3ufcb, parola de acces: 166011

Volumul doi al manualului „Data mining pentru științele sociale” continuă demersul început în primul volum. În primul volum am pus oarecum bazele conceptuale ale unui proces de analiză de tip data mining și am ilustrat procesul de pregătire a datelor pentru analiză folosind softul RapidMiner Studio. Astfel, în primul volum am arătat ce presupune și cum se poate face curățarea datelor, transformarea datelor, reducerea datelor, tratarea valorilor lipsă , respectiv câteva analize simple (pașii 1-3 ai modelului CRISP-DM). În acest volum sunt prezentați și ilustrați următorii doi pași și anume: (4) analiza / modelarea datelor, realizarea modelului / modelelor și (5) evaluarea modelului / modelelor. Am preferat să lăsăm aspectele mai complexe ce țin de optimizarea și combinarea modelelor, respectiv implementarea și re-evaluarea modelelor pentru un volum ulterior. Tot cu scopul de a păstra volumul informațiilor într -o limită rezonabilă, în acest volum ne-am limitat la modelele de clasificare, respectiv la doar câțiva dintre algoritmii de clasificare.